Cas d’usage

Un moteur, des dizaines de cas d’usage

Du premier déploiement en production d’une startup à l’on-prem en secteur régulé. Choisissez votre contexte — on vous montre ce que résout Unimoni.

Startups

1 à 10 ingénieurs, budget serré.

Le monitoring cloud effraie par son prix, et un stack maison composé de multiples briques open-source demande bien trop de maintenance.

Secteurs régulés, exigences on-prem.

Les secteurs régulés exigent SCIM/SAML/journal d’audit intégrés, pas en option payante greffée sur du SaaS.

SaaS B2B qui a besoin de métriques pour ses clients.

Les clients veulent des tableaux de bord dans leur propre espace, et vous ne voulez pas bâtir votre couche de rendu.

Plateforme DevOps interne pour 100+ développeurs.

Construire un stack d’observabilité partagé tout en donnant à chaque équipe son propre namespace.

Équipes dont l’infra principale est K8s.

Prometheus-Operator est complexe ; il faut kube-state-metrics + node-exporter + cAdvisor ; l’alerting est un composant à part.

Appareils edge distribués à connectivité instable.

Le modèle pull ne fonctionne pas — il faut du push avec bufferisation.

Secteur régulé, audit de chaque action.

Le régulateur exige un journal d’audit ; les PII ne doivent pas quitter votre infrastructure.

Métriques à forte cardinalité par joueur / par match.

Les fournisseurs SaaS étranglent la facturation sur les labels à forte cardinalité.

Équipes avec des modèles ML en production.

Les APM standards ne comprennent pas le drift par feature ni la latence d’inférence.