Casos de uso
Um motor, dezenas de casos de uso
Do primeiro deploy em produção de uma startup ao on-premise em um setor regulado. Escolha seu contexto — mostramos exatamente o que o Unimoni resolve.
Startups
1 a 10 engenheiros, orçamento apertado.
Monitoramento em nuvem assusta no preço, e uma stack caseira com vários componentes open-source dá manutenção demais.
Enterprise
Setores regulados, requisitos on-premise.
Setores regulados precisam de SCIM/SAML/audit log nativos, não como add-on pago colado num SaaS.
Times de SaaS
SaaS B2B que precisa entregar métricas aos clientes.
Os clientes querem dashboards dentro do próprio portal, e você não quer construir uma camada de renderização.
Times de plataforma
Uma plataforma interna de DevOps para 100+ desenvolvedores.
Construir uma stack de observabilidade compartilhada dando a cada time seu próprio namespace.
Kubernetes
Times cuja infra central é K8s.
O Prometheus-Operator é complexo; você precisa de kube-state-metrics + node-exporter + cAdvisor; alertas são um componente à parte.
IoT / Edge
Dispositivos de borda distribuídos com conexão instável.
Um modelo pull não funciona — você precisa de push com buffering.
Fintech
Setor regulado, trilha de auditoria para cada ação.
O regulador exige audit log; dados pessoais não podem sair da sua infraestrutura.
Estúdios de games
Métricas de alta cardinalidade por jogador / por partida.
Provedores SaaS sufocam sua fatura com labels de alta cardinalidade.
MLOps
Times que rodam modelos de ML em produção.
APMs padrão não entendem drift por feature / latência de inferência.